Daha kiçik ölçüsü ilə Phi-3 Mini, GPT-3.5 kimi böyük dil modelləri ilə eyni tutuma malikdir, lakin daha az resurs sərf edir. Microsoft həmçinin 7 milyard parametrli Phi-3 Small və 14 milyard parametrli Phi-3 Medium-u da təqdim etməyi planlaşdırır. Parametrlər modelin nə qədər mürəkkəb təlimatı başa düşə biləcəyini göstərir. Microsoft, dekabr ayında Phi-2-ni təqdim edərək bu modelin Llama 2 kimi daha böyük modellərə bənzər performans təklif etdiyini iddia etmişdi. Phi-3, Phi-2-dən daha yaxşı nəticələr göstərir və böyük modellərə yaxın cavablar verə bilər. Microsoft Azure AI Platformasının korporativ vitse-prezidenti Eric Boyd qeyd edib ki, Phi-3 Mini kiçik forma faktoruna baxmayaraq, GPT-3.5 kimi qabiliyyətlidir.

     Kiçik AI modelləri ümumiyyətlə daha ucuzdur və şəxsi cihazlarda daha yaxşı işləyir. Microsoft, Phi-3-ə kiçik məlumat dəstləri ilə işləyən şirkətlər üçün ideal həll yolu kimi baxır. Boyd bildirib ki, Phi-3 "uşaqlar kitablardan və sadə cümlə quruluşlarından öyrənirlər" fikri ilə öyrədildi. Bu model Phi-1-in kodlaşdırmaya diqqət yetirdiyi və Phi-2-nin məntiqi düşünmə qabiliyyətlərini inkişaf etdirdiyi təməldən başlayır.Phi-3-ün geniş ümumi əlçatanlığı olmasa da, şirkətlərin xüsusi tətbiqləri üçün yaxşı seçim ola bilər. Kiçik məlumat dəstləri və aşağı hesablama gücü tələbləri Phi-3-ü bir çox şirkətlər üçün sərfəli edir. Bu, Microsoft-un AI texnologiyasının daha kiçik, yüngül və daha əlçatan modellərini inkişaf etdirmək strategiyasına uyğun bir addımdır.